Agro em Código 2026: cases mostram tecnologia para o alcance da rastreabilidade

O Agro em Código 2026 mostra como a rastreabilidade no agronegócio vai muito além de identificar a origem de um produto. Com o avanço de tecnologias como blockchain, inteligência artificial (IA), sensores e monitoramento eletrônico, ela passa a oferecer informações mais precisas sobre os processos produtivos, apoiar decisões em tempo real, reduzir perdas e ampliar a confiança entre produtores, indústria e consumidores.

Essas possibilidades estiveram em pauta no painel Avanços tecnológicos capazes de potencializar o uso da rastreabilidade no Agro, realizado nesta terça-feira (27). Promovido anualmente pela GS1 Brasil, em parceria com a Embrapa e com apoio do Cubo Itaú, o Agro em Código reúne especialistas e representantes do setor para discutir soluções tecnológicas aplicadas às cadeias produtivas.

Moderado por Anderson Alves, da Embrapa, o painel contou com apresentações de Daniel Cassimiro, da Siemens; Maria Paula Castro, da Ecotrace; Mirella Romanelli, pesquisadora da ESALQ-USP; e Monica B. Peres, do Instituto Chico Mendes de Conservação da Biodiversidade (ICMBio). Os cases mostraram como a integração entre dados, automação e rastreabilidade pode gerar benefícios que vão da eficiência operacional à conservação ambiental.

Siemens: blockchain e inteligência operacional para reduzir custos

Daniel Cassimiro apresentou aplicações de rastreabilidade digital que demonstram como a tecnologia pode contribuir tanto para a transparência dos processos industriais quanto para a eficiência no campo. Um dos exemplos foi o uso de blockchain na produção de cerveja em uma “cervejaria cigana”, modelo em que diferentes marcas contratam a estrutura produtiva para fabricar seus próprios produtos. Nesse contexto, a rastreabilidade permite registrar etapas do processo, comprovar o cumprimento de procedimentos e apoiar auditorias. Com o uso de blockchain, os registros publicados tornam-se imutáveis, fortalecendo a confiabilidade das informações.

No Agro em Código, a Siemens também mostrou de que forma a solução também permite definir quais dados serão compartilhados com cada público. Informações sobre origem, condições de armazenamento e qualidade podem ser disponibilizadas ao consumidor, enquanto dados específicos de formulação e conformidade ficam acessíveis a auditores e responsáveis pelos controles necessários. Dessa forma, a rastreabilidade atende a diferentes exigências sem tornar públicas informações que precisam permanecer restritas.

Ecotrace: inteligência artificial transforma imagens em evidências de qualidade

Maria Paula Castro apresentou, no Agro em Código, a evolução da rastreabilidade digital da Ecotrace, que combina registros de blockchain com visão computacional e inteligência artificial para ampliar o controle de qualidade na cadeia de proteína animal. Segundo os dados apresentados, a plataforma já alcança mais de 130 países por meio de seus clientes, e cerca de 40% da carne bovina exportada pelo Brasil passa pela solução. Mais de 40 milhões de animais e couros já foram rastreados, além de mais de 95 milhões de peças de vestuário. A proposta é complementar a identificação da origem com evidências sobre as condições e a qualidade dos produtos ao longo do processo.

Na indústria bovina, utilizam-se câmeras e algoritmos próprios para analisar carcaças, classificar o acabamento de gordura e identificar lesões, contusões e falhas operacionais. Enquanto a classificação humana comparada em um dos projetos apresentou acurácia próxima de 64%, a solução de visão computacional partiu de aproximadamente 85%.

Com a análise das carcaças e a geração de imagens como evidências, a indústria pode identificar desvios durante o abate, padronizar avaliações, acompanhar o desempenho dos fornecedores e tomar decisões antes que as perdas se acumulem. Em um dos exemplos apresentados, uma planta reduziu perdas mensais de aproximadamente R$ 246 mil para cerca de R$ 5 mil após adotar a solução e aprimorar seus processos.

ESALQ-USP no Agro em Código: embalagens inteligentes aproximam rastreabilidade e consumidor

A pesquisadora Mirella Romanelli apresentou tecnologias de embalagens inteligentes capazes de monitorar as condições reais dos alimentos e comunicar essas informações de maneira visual. Diferentemente das embalagens convencionais, que exibem dados estáticos, como a data de validade, esses sistemas podem responder a variações de temperatura, pH ou concentração de gases associadas ao amadurecimento e à deterioração.

Sensores e indicadores mudam de cor conforme as condições monitoradas, permitindo que o consumidor tenha informações adicionais sobre o estado do alimento. A proposta é ampliar a rastreabilidade e a transparência, conectando produto, marca e consumidor.

Entre os trabalhos desenvolvidos pela pesquisadora está um sensor indicador de pH para salmão, produzido com fibras de acetato de celulose incorporadas a antocianinas — pigmentos naturais extraídos de matérias-primas como cenoura roxa, bagaço de uva e batata-doce. Nos ensaios, o material apresentou mudanças de coloração em resposta às condições associadas à deterioração do pescado, com resultados influenciados pela temperatura de armazenamento. A tecnologia busca oferecer uma indicação visual da qualidade do alimento sem exigir que a embalagem seja aberta para avaliação por meio do odor.

ICMBio: monitoramento eletrônico fortalece a rastreabilidade da pesca

Monica B. Peres apresentou a experiência do Programa Parceiros, iniciativa voltada ao monitoramento, à rastreabilidade e à sustentabilidade da pesca de atum e meca. O trabalho busca enfrentar lacunas históricas na coleta de dados da atividade pesqueira e ampliar o controle sobre as operações, especialmente em relação à captura acidental de espécies ameaçadas, como tartarugas, tubarões e albatrozes. O projeto começou com a instalação de câmeras em duas embarcações, em um piloto de aproximadamente 22 meses, e prevê expandir o monitoramento eletrônico para um grupo de sete a dez barcos, além de incorporar inteligência artificial e desenvolver a rastreabilidade digital em parceria com a Embrapa.

As câmeras instaladas nas embarcações permitem registrar etapas do lançamento e do recolhimento do espinhel, identificar equipamentos e iscas, estimar o número de anzóis, acompanhar os exemplares capturados e registrar sua destinação, como retenção, descarte ou liberação ainda na água.

Também possibilitam documentar o manuseio dos animais e verificar o cumprimento de normas ambientais. A conversão dessas imagens em dados estruturados, com o apoio futuro da inteligência artificial, poderá reduzir o tempo de análise e gerar informações relevantes para a gestão pesqueira, embora a avaliação humana continue necessária. O monitoramento também revela ocorrências que poderiam passar despercebidas, como animais liberados diretamente no mar após o corte da linha.

A próxima etapa prevê a implantação de rastreabilidade digital alinhada aos padrões internacionais do Global Dialogue on Seafood Traceability (GDST), que estabelecem quais informações devem ser registradas e como elas são compartilhadas ao longo da cadeia.